CAMPUS ESTIVO di MATEMATICA FISICA ASTROFISICA e INFORMATICA

03-09 agosto 2020

Per gli STUDENTI del biennio e del triennio della SCUOLA SUPERIORE

Attività serali

"Osservazione del cielo. l'astrofisica in diretta"
Docente Dott. Luca Zangrilli
Contenuto

Il corso è pensato come una guida per conoscere la volta celeste, durante il quale impareremo a orientarci in cielo a occhio nudo, e lo osserveremo con l'utilizzo di telescopi amatoriali. Studieremo inoltre il funzionamento dei telescopi, con in mente soprattutto il loro utilizzo pratico, a partire dall'allineamento e messa in stazione. Durante le osservazioni verrà dato spazio allo studio di oggetti specifici, particolarmente significativi per capire alcuni dei grandi temi dell'Astrofisica moderna.

"I segreti dell'intelligenza artificiale"
Docente Dott. Alessandro Cossard
Contenuto

Il corso propone un'introduzione all'intelligenza artificiale. Durante il corso, si affronteranno le basi di come funzionano le reti neurali e i principali algoritmi che le macchine usano per "imparare". Si affronteranno quindi i principali algoritmi di machine learning, deep learning e unsupervised learning, in un modo molto intuitivo, senza la necessità di ricorrere a strumenti matematici avanzati. In parallelo agli argomenti di teoria, gli algoritmi saranno anche implementati: saranno fornite infatti le basi del linguaggio Python con il quale i ragazzi potranno allenare la propria rete neurale su dati reali.

NON è necessario conoscere il Python, gli elementi necessari alla programmazione dei programmi verranno forniti all'interno del corso.

Si consiglia di portare il proprio PC.

Si consiglia di installare il software Anaconda reperibile al sito https://www.anaconda.com/products/individual

Programma:

  • Introduzione alle intelligenze artificiali e al Machine Learning
  • Basi di Python
  • Deep Learning – teoria: algoritmi per il funzionamento di una rete neurale
  • Deep Learning – laboratorio: implementazione di una rete neurale utilizzando la libreria Keras
  • Unsupervised Learning – teoria: algoritmo k-means
  • Unsupervised Learning – laboratorio: implementazione di k-means

"Body challenge"
A cura della Scuola di Formazione Sportiva Roger Bannister
Contenuto

Divertentissimi giochi e sfide originali ed individuali negli spazi aperti del Villaggio Olimpico

Il Body Challenge non è uno sport! È un'attività sportiva all'aperto studiata appositamente per garantire il distanziamento sociale.

L'attività prevede il superamento di ostacoli lungo un percorso predefinito e non, utilizzando le tre forme di motricità fondamentale: corsa, salti e brachiazione.